为什么SWATH很棒？

虽然DDA具有强大的基于计算机和样品的偏倚，但SWATH通过消除任何基于数据的偏倚，使蛋白质组学的重现性和量化深度提升到了一个新的水平。这带来了两个主要影响：1.由于两个不同的分子在高分辨率下具有相同的MS和MS/MS特征的几率非常低，因此获得干扰化合物的几率非常低。2.该方法的开发方式意味着无需事先知道您要量化的内容。如果确实知道要量化的内容，则可以使用SWATH技术的另一个有趣功能：可自定义的窗口大小。这意味着我们可以缩小一些窗口，以适应特别感兴趣的一个或多个已知分子，同时仍然获取其他所有分子的数据！这样，我们在SWATH分析中获得的精确度几乎与在MRM中的一样。

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