化学计量法，主成分分析、偏最小二乘怎么绘图？不用编程的方法

要进行化学计量学中的主成分分析（PCA）和偏最小二乘回归（PLS）的绘图，而不使用编程，你可以选择使用专业的数据分析软件，如 Origin 或 Minitab，这些软件提供直观的用户界面和丰富的图形选项。以下是使用这类软件的基本步骤：

 

一、使用 Origin 绘制 PCA 和 PLS 图

1. 数据导入

• 打开 Origin，创建新项目。
• 导入你的数据集到工作表中。

 

2. 进行 PCA 分析

• 点击“统计”菜单，选择“多元分析” -> “主成分分析”。
• 选择你的数据范围，设置所需的主成分数量。
• 执行分析。Origin 将输出得分图和载荷图，这些图能帮助你解析数据的主要变量和样本间的关系。

 

3. 进行 PLS 分析

• 同样在“统计”菜单下，选择“多元分析” -> “偏最小二乘”。
• 输入你的自变量和因变量。
• 设置模型参数，如组成数。
• 执行分析，Origin 将生成预测效果图，如预测值vs实际值图。

 

二、使用 Minitab 绘制 PCA 和 PLS 图

1. 数据导入

打开 Minitab，导入你的数据文件。

 

2. 进行 PCA 分析

• 选择“统计” -> “多元统计” -> “主成分”。
• 选择输入的数据列，运行分析。
• Minitab 提供得分图和载荷图，以及各主成分解释的方差比例。

 

3. 进行 PLS 分析

• 在“统计” -> “多元统计” -> “偏最小二乘”中选择。
• 设置自变量和因变量。
• 运行分析，并查看模型的统计和图形输出。

 

三、绘图注意事项

• 确保数据清洗和预处理适当，以提高分析的准确性。
• 检查图中的异常点和群组，这些可以提供重要的洞察。
• 使用图表工具自定义图表的外观，如标题、轴标签和图例，以增强图表的清晰度和表现力。

 

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