用SIMCA13怎么做pls-da图

使用SIMCA 13软件进行PLS-DA（偏最小二乘判别分析）涉及几个关键步骤。请注意，具体步骤可能会根据软件的不同版本略有差异，但一般流程如下：




1.启动SIMCA 13并创建新项目：

• 打开SIMCA 13软件。
• 选择创建新项目或打开现有项目。
• 为项目命名并设置相关参数。



2.数据导入：

• 选择“导入数据”选项，从你的数据源（如Excel文件）导入数据集。
• 确保数据已正确格式化，包括自变量（X矩阵，例如化学计量数据）和因变量（Y矩阵，例如样本类别）。



3.数据预处理：

• 对数据进行必要的预处理，如标准化、中心化等。
• 检查数据质量，处理任何异常值或缺失数据。



4.创建PLS-DA模型：

• 在软件中选择“建立模型”或类似选项。
• 选择PLS-DA作为模型类型。
• 指定自变量（X）和响应变量（Y）。



5.调整模型参数：

• 调整模型的参数设置，如选择合适的成分数量。
• SIMCA 13通常提供工具帮助你决定最佳参数（如交叉验证）。



6.模型拟合和评估：

• 运行PLS-DA模型。
• 查看模型拟合指标（如R²和Q²值）以评估模型质量。



7.结果解读：

• 分析PLS-DA模型的输出，包括得分图和负荷图。
• 得分图展示了样本在新空间中的分布，而负荷图揭示了变量对分类的贡献。



8.导出结果：

• 将模型结果（如图表和统计数据）导出用于进一步分析或报告。





百泰派克生物科技--生物制品表征，多组学生物质谱检测优质服务商




相关服务： 

代谢组学数据质量评估

主成分分析（PCA）

PLS-DA/OPLS-DA二维图

数据归一化分析

单变量统计分析

差异代谢产物聚类分析

KEGG差异代谢产物通路分析