主成分分析中第一主成分和主成分得分是一回事吗？
第一主成分和主成分得分不是一回事：
1.第一主成分（First Principal Component）：
第一主成分是在PCA中具有最大方差的主成分。它是原始数据在新的坐标系中的投影方向，也可以理解为原始数据中最能解释数据变异性的方向。第一主成分的方向是通过最大化投影方差来确定的，它是原始数据中最重要的方向。
2.主成分得分（Principal Component Scores）：
主成分得分是原始数据在主成分上的投影值。在PCA中，我们可以计算每个样本在每个主成分上的得分，得到一个新的数据矩阵，其中每一列代表一个主成分。主成分得分可以用来表示每个样本在不同主成分上的贡献程度，以及样本之间的相似性或差异性。
第一主成分是PCA中具有最大方差的主成分，它代表了原始数据中最重要的方向；而主成分得分是原始数据在主成分上的投影值，用于表示样本在不同主成分上的贡献程度和样本之间的相似性或差异性。
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