怎么简单的做Go注释分析?
- DAVID (Database for Annotation, Visualization and Integrated Discovery): 是一个非常流行的在线生物信息学工具,提供了一系列功能,包括GO富集分析。
- g:Profiler: 是另一个流行的在线工具,允许用户进行GO富集分析以及其他多种类型的功能富集分析。
- PANTHER:一个提供GO和通路分析功能的在线工具。
- 打开你选择的在线工具。
- 将你的基因列表粘贴到相应的输入框中。
- 根据你的研究物种,选择适当的背景基因集。这通常是整个基因组,但也可以是一个特定的基因子集。
- 运行分析。
- 工具将返回与你的基因列表显著富集的GO术语。这些术语分为三大类:生物过程(BP),分子功能(MF)和细胞组分(CC)。
- 对于每个GO术语,你通常会得到一个p值,表示该术语在你的基因列表中的富集程度是多么显著。一般情况下,经过多重检验校正后的p值较小(例如,<0.05)表示该GO术语在你的基因列表中显著富集。
要简单地进行GO(Gene Ontology)注释分析,你可以遵循以下步骤:
1.准备你的基因列表:
首先,你需要一个你感兴趣的基因列表,例如,来自转录组测序的差异表达基因列表。
2.选择一个在线工具:
有多个在线工具可以简单地进行GO注释和富集分析。以下是一些常用的工具:
3.进行GO富集分析:
4.解释结果:
5.可视化:大多数工具还提供了结果的可视化选项,如条形图、散点图或树状图,帮助你更直观地理解结果。
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